WITH i(i) AS (
	-- сначала создадим и заполним таблицы чисел, на их основе будем генерировать много строк путём перемножения множеств
	SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION 
	SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
),
dow(dow_id, dow_name) AS (
	-- также создадим таблицу дней недели с номерами дней начиная с нуля (такое значение возвращает функция WEEKDAY)
	SELECT 0, 'MONDAY' UNION SELECT 1, 'TUESDAY' UNION SELECT 2, 'WEDNESDAY' UNION SELECT 3, 'THURSDAY' UNION  SELECT 4, 'FRIDAY' UNION  SELECT 5, 'SATURDAY' UNION  SELECT 6, 'SUNDAY'
),
calendar AS (
	/*  и заполняем её набором дат с интервалом в 1 день
	 *  не забываем также сопоставить дни недели полученных дат, чтобы записать их имена
	 *  это пригодится в дальнейшем при сопоставлении с набором recurring_dow, чтобы понять,
	 *  был ли в этом дне недели повтор события
	 */
	SELECT calendar_date, dow_name FROM (
		SELECT	start_date + INTERVAL a1000.i*1000 + a100.i*100 + a10.i*10 + a1.i DAY AS calendar_date
		FROM	(SELECT min(recurring_start_date) AS start_date FROM events) AS src,
				i AS a1,
				i AS a10,
				i AS a100,
				i AS a1000
		WHERE	(a1000.i*1000 + a100.i*100 + a10.i*10 + a1.i) <= datediff((SELECT max(recurring_end_date) FROM events), now())
	) AS calendar JOIN dow ON WEEKDAY(calendar.calendar_date) = dow.dow_id 
	ORDER BY 1
)
/*  теперь сопоставим полученный интервал дат с диапазонами и повторами
 *  смысл в том чтобы найти даты, которые находятся в интервале между повторениями (включая края диапазонов),
 *  и при этом день недели каждой такой даты находится в списке дней недели из recurring_dow
 *  
 *  запрос работает для непустых дат
 *  если нужно записи размножить и удалить те что есть сейчас в таком виде - нужно вставить в таблицу
 *  посчитанные и размноженные записи, а затем удалить те у которых есть заполненные поля дат проведения
 */
SELECT	
		id,
		entry_id,
		title,
		description,
		start_time,
		end_time,
		color,
		participants_count,
		resource_id,
		recurring,
		recurring_start_date,
		recurring_start_time,
		recurring_end_date,
		recurring_end_time,
		recurring_dow,
		calendar.calendar_date AS recurring_date
FROM	(
		SELECT	id, entry_id, title, description, start_time, end_time, 
				color, participants_count, resource_id, recurring, recurring_start_date, recurring_start_time, 
				CASE WHEN recurring_end_date > now() THEN now() ELSE recurring_end_date END AS recurring_end_date,
				recurring_end_time, recurring_dow
		FROM events
		WHERE	recurring_start_date <= now() -- начало и конец повторяющегося события может быть в будущем
				OR (recurring_end_date IS NULL AND end_time <= now()) -- отсеиваем единичные даты из будущего
		) AS events
		LEFT JOIN calendar ON (calendar.calendar_date >= events.recurring_start_date
			AND calendar.calendar_date <= events.recurring_end_date
			AND FIND_IN_SET(calendar.dow_name, events.recurring_dow) > 0
		)
ORDER BY end_time;


-- статистика с подсчётами по годам, месяцам и суммарно
WITH slice(start_date_interval, end_date_interval) AS (
	SELECT '2020-5-01', '2028-11-13'
), 
i(i) AS (
	-- сначала создадим и заполним таблицы чисел, на их основе будем генерировать много строк путём перемножения множеств
	SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION 
	SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
),
dow(dow_id, dow_name) AS (
	SELECT 0, 'MONDAY' UNION SELECT 1, 'TUESDAY' UNION SELECT 2, 'WEDNESDAY' UNION SELECT 3, 'THURSDAY' UNION  
	SELECT 4, 'FRIDAY' UNION  SELECT 5, 'SATURDAY' UNION  SELECT 6, 'SUNDAY'
),
calendar AS (
	SELECT calendar_date, dow_name FROM (
		SELECT	start_date_interval + INTERVAL a1000.i*1000 + a100.i*100 + a10.i*10 + a1.i DAY AS calendar_date
		FROM	slice,
				i AS a1,
				i AS a10,
				i AS a100,
				i AS a1000
		WHERE	(a1000.i*1000 + a100.i*100 + a10.i*10 + a1.i) <= datediff(end_date_interval, start_date_interval)
	) AS calendar JOIN dow ON WEEKDAY(calendar.calendar_date) = dow.dow_id 
	ORDER BY 1
),
summary AS (
	SELECT	EXTRACT(YEAR FROM events.start_time) AS y,
			EXTRACT(MONTH FROM events.start_time) AS m,
			date(events.start_time) AS td,
			events.*
	FROM	events JOIN slice ON events.start_time >= slice.start_date_interval AND events.end_time <= slice.end_date_interval
	WHERE	recurring_start_date IS NULL
	UNION ALL 
	SELECT	EXTRACT(YEAR FROM calendar.calendar_date) AS y,
			EXTRACT(MONTH FROM calendar.calendar_date) AS m,
			date(calendar.calendar_date) AS td,
			events.*
	FROM	events JOIN calendar ON (
				calendar.calendar_date >= events.recurring_start_date
				AND calendar.calendar_date <= events.recurring_end_date
				AND FIND_IN_SET(calendar.dow_name, events.recurring_dow) = 1)
)
SELECT	y "год", m AS "месяц", count(*) AS "количество событий"
FROM	summary
GROUP BY y, m WITH ROLLUP
ORDER BY 1, 2;